Программная инженерия с применением ИИ-технологий: программа бакалавриата ТГУ

Обучение охватывает полный жизненный цикл создания программных продуктов — от первичного анализа требований до финального внедрения и технического сопровождения. Особое внимание уделяется проектированию таких систем, в которых компоненты искусственного интеллекта работают как неотъемлемая часть общей архитектуры. В результате освоения программы закладываются компетенции в области классической разработки, а также практические навыки построения интеллектуальных алгоритмов, предназначенных для решения широкого спектра прикладных задач.

Помимо технической составляющей, большое значение придается развитию предпринимательского мышления, а также освоению правовых и этических аспектов работы с искусственным интеллектом, включая право интеллектуальной собственности, и формированию навыков профессиональной коммуникации на русском и иностранном языках. Погружение в специфические технологии работы с большими данными, нейронными сетями, генеративными моделями, обработкой естественного языка и интерпретируемым искусственным интеллектом позволяет выпускнику уверенно решать задачи любой сложности в сфере современной разработки.

Профессиональные дисциплины:

• Цифровая культура
• Правовая культура
• Предпринимательская деятельность. Инициация стартап-проекта
• Предпринимательская деятельность. Рынок и маркетинг инноваций
• Предпринимательская деятельность. Привлечение инвестиций в проект
• Предпринимательская деятельность. Планирование предпринимательской деятельности
• Предпринимательская деятельность. Управление стартап-проектами
• Предпринимательская деятельность. Коммерциализация РИД
• Предпринимательская деятельность. Технологии продвижения и продаж
• Русский язык и культура речи
• Иностранный язык
• Профессиональный иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика
• Право интеллектуальной собственности
• Основы дискретной математики и логики
• Основы программирования
• Введение в программную инженерию
• Объектно-ориентированное программирование
• Базы данных и управление данными
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Основы моделирования и проектирования программного обеспечения
• Обеспечение безопасности при разработке программного обеспечения
• Основы российской государственности
• Управление требованиями к программному обеспечению
• Управление проектами разработки программного обеспечения
• Алгоритмы и структуры данных.

Вариативная часть:

• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Алгоритмы и программирование на основе Python
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Машинное обучение и глубинный анализ данных
• Глубокое машинное обучение
• Нейронные сети
• Тестирование программного обеспечения
• Разработка и применение ИИ-моделей для анализа данных
• Облачные платформы и веб-сервисы для искусственного интеллекта
• Инженерия машинного обучения для производственных процессов
• Обработка естественного языка
• Большие данные и распределенные вычисления
• Системы искусственного интеллекта
• Архитектура информационных систем и методы интеграции
• Проектирование пользовательских интерфейсов
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Управление программной инженерией
• Практикум по машинному обучению и анализу данных
• Правовые и этические аспекты искусственного интеллекта.

Дисциплины по выбору:

• Инженерия требований и архитектура программных систем
• Интеллектуальные компоненты программных систем
• Тестирование и верификация систем с ИИ компонентами
• Интерпретируемый искусственный интеллект: методы и анализ решений моделей
• Разработка веб-сервисов с интеграцией искусственного интеллекта
• Генеративные модели и их применение в разработке.