Программа предлагает уникальную комбинацию знаний в области информационных технологий и анализа больших объемов данных. Студенты этой программы получат фундаментальные знания о принципах искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, а также о методах сбора, хранения и анализа больших данных.
Студенты будут изучать алгоритмы машинного обучения, методы обработки естественного языка, компьютерное зрение и другие техники, используемые в разработке и реализации систем искусственного интеллекта. Они также овладеют навыками работы с большими объемами данных, включая методы и инструменты для их обработки, визуализации и интерпретации.
В ходе обучения студенты будут знакомиться с принципами разработки и реализации алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, а также с основами статистики и вероятности, необходимыми для эффективного анализа данных. Они также изучат методы оптимизации и оптимального использования ресурсов для работы с большими объемами данных.
В рамках программы студентам будет предоставлена возможность применить полученные знания на практике через проектные работы и практические задания, что поможет им развить навыки решения реальных проблем в области искусственного интеллекта и анализа больших данных.
По окончании программы, студенты будут готовы к работе в сфере разработки и применения систем искусственного интеллекта, аналитики данных и машинного обучения в различных областях, включая науку, промышленность, финансы и многое другое.
Студенты имеют возможность погрузиться в выполнение реального заказа от работодателей в команде со студентами других направлений, получат отличные навыки программирования игр и мультимедийных приложений. В будущем портфолио – разработанные и реализованные digital-проекты.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Дискретная математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информатика и программирование
- Физика
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- Базы данных
- Управление разработкой информационных систем
- Экономика организаций
- Бухгалтерский учет
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Экономика
- Основы управления цифровыми сервисами
- Маркетинговые технологии
- Информационная безопасность.
Вариативная часть:
- Информационные системы управления производственной компанией
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Профессиональное программирование в экономике
- Web-технологии
- Разработка приложений для Microsoft NET Framework
- Общая управленческая подготовка
- Программная инженерия
- Проектный практикум
- Практикум по программированию
- Технологии машинного обучения и анализа данных
- Искусственный интеллект
- Нейронные сети
- Технологии big data.
Дисциплины по выбору:
- Современные технологии программирования
- Технологии разработки web-приложений
- Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C#
- Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
- Проектирование информационных систем
- Проектирование и архитектура программных систем.